数据集概述
该数据集包含三千一百张柠檬叶图像，均匀分为四种病害类别。涵盖原始及增强图像，所有图像统一调整为五百一十二像素乘以五百一十二像素，采用高质量LANCZOS插值以保持视觉清晰度，为柠檬叶病害识别研究提供支持。
文件详解
该数据集以压缩包形式存储，具体说明如下：
- 文件名称: Lemon Leaf Diseases Dataset.zip
- 文件格式: ZIP (.zip)
- 压缩包内目录结构: 包含四个类别文件夹，每个文件夹下存放对应类别的原始与增强图像
- Canker文件夹: 含原始图像（如Canker_0001.JPG）及增强图像（如Canker_001.jpg），共七百七十五张
- Black Spot文件夹: 含原始图像及增强图像，共七百七十五张
- Healthy文件夹: 含原始图像及增强图像，共七百七十五张
- Huanglongbing文件夹: 含原始图像及增强图像，共七百七十五张
数据来源
孟加拉国Netrokona大学计算机科学与工程系
适用场景
- 计算机视觉研究: 用于训练和测试柠檬叶病害图像识别模型
- 农业病害检测: 辅助开发柠檬叶病害自动诊断系统
- 植物病理学研究: 分析不同柠檬叶病害的图像特征差异
- 数据增强技术应用: 验证图像增强方法在植物病害识别中的效果
