尼泊尔地震建筑损伤评估数据集NepalEarthquakeBuildingDamageAssessment-jeremyhampers
数据来源：互联网公开数据
标签：地震, 建筑损伤, 结构工程, 灾害评估, 机器学习, 建筑物, 地理信息, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自尼泊尔地震后的建筑结构评估数据，记录了建筑物的详细信息及其对应的损伤等级。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但与尼泊尔地震相关。
地理范围：数据主要涵盖尼泊尔地区。
数据维度：
train_labelscsv: 包含建筑物的building_id和damage_grade（损伤等级）。
train_valuescsv: 包含建筑物的building_id，以及geo_level_1_id（一级地理位置ID），geo_level_2_id（二级地理位置ID），geo_level_3_id（三级地理位置ID），count_floors_pre_eq（地震前楼层数），age（建筑年龄），area_percentage（占地面积百分比），height_percentage（建筑高度百分比），land_surface_condition（地表状况），foundation_type（地基类型），roof_type（屋顶类型），ground_floor_type（底层类型），other_floor_type（其他楼层类型），position（建筑位置），plan_configuration（平面配置），以及一系列关于建筑结构的指标，如has_superstructure_adobe_mud（是否有土坯泥结构），has_superstructure_mud_mortar_stone（是否有泥石混合结构）等。
数据格式：CSV格式，包含train_labels.csv和train_values.csv两个文件，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于尼泊尔地震后的建筑评估，已进行结构化处理。
该数据集适合用于地震灾害评估、建筑损伤预测和结构工程研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于地震工程、灾害管理、机器学习等领域的研究，如建筑损伤预测模型构建、灾害风险评估、地理信息分析等。
行业应用：可以为保险公司、建筑公司、政府部门等提供数据支持，特别是在灾后重建规划、建筑安全评估、风险管理等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定灾害应对策略、优化资源分配，提高应对自然灾害的能力。
教育和培训：作为结构工程、灾害管理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解建筑损伤评估和灾害风险分析。
此数据集特别适合用于探索建筑结构特征与地震损伤之间的关系，帮助用户建立预测模型，提升对地震灾害的应对能力。
