尼泊尔股票市场数据集

尼泊尔股票市场数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：尼泊尔, 股票市场, 历史数据, 时间序列, 金融分析, 数据可视化, 投资研究

数据概述
本数据集涵盖了尼泊尔股票市场从2012年1月1日至2020年3月22日的历史记录，按日收集了每家上市公司的股票交易数据。数据以年份为单位，每个CSV文件代表一年内的每日交易记录。数据集包含19个字段，具体如下：

1. S.No：序号，用于标识每条记录的顺序。
2. Symbol：股票代码（仅2019年及之后的数据提供）。
3. Confidence：数据可信度（仅2019年及之后的数据提供）。
4. Open：开盘价。
5. High：最高价。
6. Low：最低价。
7. Close：收盘价。
8. VWAP：成交量加权平均价格（Volume Weighted Average Price）。
9. Volume：成交量。
10. Prev. Close：前一日收盘价。
11. Turnover：换手率。
12. Trans.：交易次数。
13. Difference：涨跌幅度（收盘价与前一日收盘价之差）。
14. Range：波动范围（最高价与最低价之差）。
15. Difference Percentage：涨跌幅度百分比。
16. Range Percentage：波动范围百分比。
17. VWAP Percentage：成交量加权平均价格百分比。
18. 52 Weeks High：52周最高价（仅2019年及之后的数据提供）。
19. 52 Weeks Low：52周最低价（仅2019年及之后的数据提供）。

数据用途概述
该数据集适用于多种尼泊尔股票市场的分析场景，包括但不限于：
- 金融市场分析：研究尼泊尔股票市场的历史波动、趋势和交易模式。
- 投资决策支持：为投资者提供历史数据支持，帮助分析个股或整体市场的投资机会。
- 学术研究：用于金融学、经济学和数据科学领域的研究，探索股票市场的动态规律。
- 数据可视化：通过图表展示股票市场的历史走势，帮助理解市场波动和趋势。
- 教育和培训：为学生和研究人员提供真实数据，学习股票市场分析和数据处理技能。

数据特点说明
- 时间范围：数据覆盖了从2012年1月1日至2020年3月22日，按日记录，逐年存储。
- 字段扩展：2019年及之后的数据新增了“Confidence”、“52 Weeks High”和“52 Weeks Low”字段，提供了更全面的市场信息。
- 数据缺失：部分字段可能为空值，用“-”表示缺失数据；“52 Weeks High”和“52 Weeks Low”字段为0.00时，表示数据不可用。
- 数据质量：数据采集过程中尽量避免了重复和错误，但仍可能存在一定误差，建议在使用前进行数据清洗和验证。

数据价值
该数据集为研究尼泊尔股票市场的历史表现、市场趋势和投资机会提供了重要支持。通过分析不同时间段的股票交易数据，研究人员和投资者可以深入了解尼泊尔金融市场的发展规律，为决策提供数据依据。同时，数据集的结构清晰，便于进行时间序列分析、统计建模和可视化展示。