尼泊尔斯作者数据集Nips-authorsDataset-yerbaaaa
数据来源：互联网公开数据
标签：学术研究，作者分析，数据集，文献计量，机器学习，学术网络，科研合作，知识图谱
数据概述： 该数据集包含来自尼泊尔斯会议（Nips）的作者数据，记录了参与该学术会议的作者及其合作关系的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1987年到2016年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的学者，主要涉及计算机科学，机器学习和人工智能领域的专家。
数据维度：数据集包括作者姓名，所属机构，合作作者，论文标题，发表年份等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于尼泊尔斯会议的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于学术研究，文献计量，机器学习等领域的研究和应用，特别是在作者合作关系分析，学术网络构建等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学术合作网络分析，学者影响力研究，领域发展趋势分析等学术研究，如学者合作模式，研究热点演变等。
行业应用：可以为科研机构，学术期刊等提供数据支持，特别是在学术合作推荐，学者影响力评估等方面。
决策支持：支持学术资源的合理配置，学术合作关系的优化及科研政策的制定。
教育和培训：作为文献计量学，数据科学及学术研究方法课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术网络分析及合作研究方法。
此数据集特别适合用于探索学术合作网络的规律与趋势，帮助用户实现学术合作关系的挖掘，学者影响力评估及学术网络的可视化分析，为科研管理和学术研究提供数据支持。
