尼泊尔新闻文本分类数据集-多领域-2024

尼泊尔新闻文本分类数据集-多领域-2024 数据来源：互联网公开数据 标签：尼泊尔,新闻,文本分类,政治,社会,体育,博客,国际,舆情分析,NLP 数据概述： 本数据集收录了从公共领域收集的尼泊尔新闻，包含超过1000条新闻文本。数据涵盖7个不同的新闻类别，分别为：政治（politics）、社会（social）、娱乐（kinmel）、体育（sports）、观点评论（opinion）、博客（blog）和国际新闻（global）。数据集提供了丰富的新闻内容，涵盖了尼泊尔社会生活的多个方面。

数据用途概述： 该数据集主要用于文本分类任务的训练和测试。研究人员、数据科学家和学生可以利用此数据集进行以下应用： 1. 构建和评估文本分类模型，例如使用机器学习或深度学习方法，对新闻文本进行自动分类。 2. 研究不同新闻类别之间的文本特征差异。 3. 进行情感分析，了解公众对不同新闻话题的态度。 4. 开发自然语言处理（NLP）应用，例如新闻推荐系统、舆情监测系统等。 5. 为尼泊尔语言和文化研究提供数据支持。