尼泊尔语社交媒体情感分析数据集NepaliSocialMediaSentimentAnalysisDataset-milan400
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 文本分类, 尼泊尔语, 情绪识别, 自然语言处理, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的尼泊尔语文本数据，记录了用户在社交媒体上发表的言论及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于尼泊尔地区的社交媒体用户。
数据维度：包括“Data”（推文内容）和“Label”（情感标签）两个字段。情感标签通常为多分类，例如，可能包含积极、消极和中性三种情感类别。
数据格式：CSV格式，文件名为nepalitwitter.csv，便于文本处理和情感分析建模。数据已进行初步的清洗和标注。
该数据集适合用于尼泊尔语情感分析、情绪识别、以及多语言NLP的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、跨语言研究等领域的学术研究，例如尼泊尔语情感分析模型的构建与优化。
行业应用：可以为社交媒体监测、舆情分析、市场调研等行业提供数据支持，尤其是在尼泊尔语社交媒体内容的情感倾向分析方面。
决策支持：支持企业和组织在尼泊尔地区的市场推广、品牌声誉管理和用户反馈分析。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析的流程和方法。
此数据集特别适合用于探索尼泊尔语社交媒体用户的情感表达模式，帮助用户构建情感分析模型、优化用户体验和提升市场策略的有效性。
