数据集概述
该数据集是用于健康状态预测的家禽粪便图像数据集，样本来自尼日利亚西南部肉鸡和蛋鸡养殖场，包含健康与非健康状态的家禽粪便图像，按拍摄时间分类存储，为家禽健康监测相关研究提供图像数据支持。
文件详解
- 目录结构:
- 根目录: Poultry Birds Poo Imagery Dataset for Health Status Prediction A Case of South-West Nigeria/
- 二级目录: Dataset/
- 三级目录: Healthy/、Unhealthy/（分别存储健康与非健康状态的粪便图像）
- 图像文件:
- 文件格式: JPG（占百分之九十二点六三）、JPEG（占百分之七点三七）
- 图像规格: 像素尺寸为一百乘一百
- 命名规则: 以“IMG_”加数字编号命名，如 IMG_0005.JPG、IMG_1622.JPG
- 分类依据: 按健康状态（Healthy/Unhealthy）及拍摄时间（早晨、下午、夜晚等）分类存储
适用场景
- 农业人工智能研究: 用于训练家禽健康状态识别的图像分类模型
- 动物医学监测: 分析粪便图像特征与家禽健康状况的关联
- 智慧养殖应用: 开发基于计算机视觉的家禽健康自动监测系统
- 畜牧行业数据分析: 为家禽养殖场的健康管理策略提供数据支撑
