数据集概述
本数据集包含牛神经与韧带组织的4D高光谱成像（HSI）数据，通过多激发条件捕获组织自发荧光，结合手动与半自动生成的像素级标注掩膜，为组织分割分析提供基础数据支持。
文件详解
- 高光谱图像文件：
- Cubes_300_400_5.zip、Cubes_430_670_10_Autoexposure.zip、Cubes_410_460_10_FixedExposure.zip：不同激发条件下的高光谱图像立方体压缩包
- RGB_Nuance.zip：高光谱图像对应的RGB可视化文件压缩包
- 元数据文件：
- Metadata_300_400_5.csv、Metadata_430_670_10_Autoexposure.csv、Metadata_410_460_10_FixedExposure.csv：CSV格式，包含成像条件参数（如激发波长、曝光时间、光源功率等）
- 样本照片文件：
- Photos.zip：包含Photo_Trotter.jpg（牛蹄样本照片）、Photo_SamplePrep.jpg（样本制备照片）的压缩包
- 标注掩膜文件：
- Mask_Manual.png、Mask_SemiManual.png：PNG格式，像素标注规则为背景（0）、韧带（100）、神经（200）
适用场景
- 生物医学成像研究：分析不同激发条件下牛神经与韧带组织的自发荧光特性
- 组织分割算法开发：基于标注掩膜训练和验证高光谱图像的组织分割模型
- 兽医病理研究：探究牛神经损伤区域的光谱特征变化
- 医学成像技术优化：评估多激发条件下高光谱成像系统的组织识别能力
