纽约Airbnb房源信息分析数据集NewYorkAirbnbListingAnalysis-tanujasreekanth
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源数据, 纽约, 租赁市场, 房价分析, 空间分析, 市场调研, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台在纽约地区的房源信息，记录了房源的详细属性，包括地理位置、价格、房型、评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定时间点的房源快照。
地理范围：数据集中于纽约市及其周边区域。
数据维度：包括房源ID、房东ID、房东身份验证情况、房东信息、街区组、街区、纬度、经度、国家、国家代码、是否可即时预订、取消政策、房间类型、建筑年份、价格、服务费、最少入住天数、评论数量、最后评论时间、月均评论数、评论评分、房东房源数量、可用天数、房屋守则、许可证等。
数据格式：CSV格式，文件名为Airbnb_Open_Data.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：来源于Airbnb公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于租赁市场分析、房价预测、地理空间分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、房地产市场分析、旅游业研究等领域的学术研究，例如分析Airbnb对纽约租赁市场的影响、探索房价的影响因素等。
行业应用：可以为房地产行业、旅游行业、共享住宿平台提供数据支持，特别是在市场调研、定价策略、房源推荐等方面。
决策支持：支持城市规划者、房地产开发商、Airbnb房东等进行决策，优化资源配置和提升运营效率。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、城市规划等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场。
此数据集特别适合用于探索纽约地区Airbnb房源的定价规律、地理分布特征，以及影响房源受欢迎程度的因素，帮助用户优化房源管理、提升投资回报。
