纽约巴士乘车服务数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：巴士服务,纽约,用户行为,转化率分析,交通出行,搜索行为,预订数据,用户分群
数据概述：
本数据集记录了纽约巴士乘车服务的用户行为数据，包括用户的搜索行为、预订信息以及用户分群信息。数据覆盖了用户从搜索到预订的完整流程，反映了用户在不同阶段的行为特征。数据集包含以下主要部分：
1. 搜索数据：记录了用户在平台上的搜索行为，包括搜索时间、结果数量、用户设备信息等。
2. 预订数据：记录了用户完成预订的相关信息，包括预订时间、搜索会话ID等。
3. 用户分群数据：根据用户的 past booking history，将用户划分为不同的群体，包括保留用户、新用户、 inactive users 和 explorers。
数据用途概述：
该数据集适用于分析用户行为模式、研究搜索转化率变化及其驱动因素、预测未来转化率趋势等场景。具体用途包括：
1. 分析用户搜索行为特征，优化搜索结果展示
2. 研究用户从搜索到预订的转化路径，识别影响转化的关键因素
3. 通过用户分群数据，制定差异化的运营策略
4. 基于历史数据，预测未来四周的搜索转化率变化
5. 评估不同用户群体的活跃度和价值，指导产品优化和营销策略
该数据集为研究纽约巴士乘车服务的用户行为特征和转化率变化提供了有力的数据支持，有助于企业提升运营效率、优化产品体验并制定更具针对性的增长策略。
