纽约出租车行程数据数据集NewYorkTaxiTripDataDataset-zagroz901
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，行程数据，交通运输，纽约市，时序分析，数据分析，机器学习，出行预测
数据概述： 该数据集包含来自纽约市出租车的行程数据，记录了出租车服务的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2009年到2016年。
地理范围：数据覆盖了整个纽约市，包括五个行政区：曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括行程的开始和结束时间，起始和结束地点，乘客数量，行驶距离，车费，小费，付款方式等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC），并已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于交通运输，城市规划，数据分析和机器学习等领域的研究，尤其在出行模式分析，车费预测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于出租车出行行为分析，交通流量研究，城市交通规划等研究，如高峰时段分析，热门出行线路分析等。
行业应用：可以为出租车公司，网约车平台提供数据支持，特别是在运营优化，定价策略，司机调度等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通规划，拥堵缓解和公共交通优化。
教育和培训：作为交通运输，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解出行行为分析和时序数据处理。
此数据集特别适合用于探索纽约市出租车出行的规律与趋势，帮助用户实现出行预测，优化资源配置和提升服务质量等目标。
