纽约地铁乘客出行量数据集MTASubwayHourlyRidershipDataset-nickgentz
数据来源：互联网公开数据
标签：地铁，客流量，出行分析，时间序列，交通，纽约，公共交通，数据分析
数据概述： 该数据集包含了纽约市地铁系统的每小时乘客出行量数据，记录了地铁客流量的时序变化。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了2010年至2018年。
地理范围：数据覆盖了纽约市的地铁线路和车站，包含了详细的乘客出行量信息。
数据维度：数据集包括每小时的乘客数量、日期、星期几、车站信息、线路信息等关键指标。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约大都会运输署（MTA）的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通规划、客流分析、时间序列预测等领域的研究，特别是在城市交通管理和公共交通优化方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于地铁客流量分析、出行模式研究、交通拥堵预测等学术研究，如分析不同时间段和线路的客流量分布、预测未来客流量变化等。
行业应用：可以为交通管理部门、地铁运营公司提供数据支持，特别是在线路优化、资源配置、运营调度等方面。
决策支持：支持城市交通规划、公共交通优化和决策制定，帮助优化地铁运营效率，提升乘客出行体验。
教育和培训：作为交通工程、城市规划等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通运输系统、客流分析方法。
此数据集特别适合用于探索地铁客流量的时序变化规律，帮助用户实现客流量预测、优化运营策略、提升服务质量等目标，为城市交通管理和公共交通发展提供数据支持。
