纽约地铁客流量统计数据集_New_York_Subway_Ridership_Statistics
数据来源：互联网公开数据
标签：地铁客流, 交通运输, 数据分析, 公共交通, 客流预测, 纽约市, 时间序列, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自纽约大都会运输署（MTA）的地铁客流量统计数据，记录了纽约市地铁各个车站的进出站客流信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2014年至2018年。
地理范围：数据覆盖纽约市地铁系统。
数据维度：包括进站客流量、出站客流量、车站编号、车站名称、时间戳等关键指标。
数据格式：主要为JSON格式的元数据文件，包含数据字典和数据概览，以及CSV格式的数据文件。
来源信息：数据来源于纽约大都会运输署（MTA）公开数据，经过整理和汇总，便于分析。
该数据集适合用于交通流量分析、客流预测和城市规划等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、城市规划等领域的学术研究，如地铁客流的时空分布特征分析、客流预测模型构建等。
行业应用：可以为公共交通行业提供数据支持，特别是在线路优化、运营调度、车站服务改进等方面。
决策支持：支持城市规划部门的决策制定，例如评估交通基础设施建设的需求、优化公共交通资源配置等。
教育和培训：作为交通运输、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解地铁客流规律。
此数据集特别适合用于探索纽约地铁客流量的时序变化、空间分布规律，以及影响客流量的因素，帮助用户优化城市交通管理、提升公共交通服务水平。
