纽约地铁列车延误事件分析数据集NewYorkSubwayTrainDelayEvents2023-alexharroda
数据来源：互联网公开数据
标签：地铁延误, 交通运输, 数据分析, 纽约, 延误原因, 故障分析, 时间序列, 基础设施
数据概述：
该数据集包含来自纽约大都会运输署（MTA）的地铁列车延误数据，记录了2023年期间纽约地铁系统内发生的列车延误事件。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2023年全年。
地理范围：数据主要集中在纽约市地铁线路。
数据维度：包括月份、运营部门、线路、日期类型、报告类别、子类别和延误时长等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为MTA_Subway_Trains_Delayed_2023.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于MTA官方公开数据，经过结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于地铁延误原因分析、运营效率评估和故障预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输工程、城市规划等领域的学术研究，如地铁运营效率分析、延误原因分析、故障预测模型构建等。
行业应用：为地铁运营管理部门提供数据支持，帮助其优化运营策略、提升服务质量、减少延误。
决策支持：支持城市交通规划和管理部门进行交通基础设施建设和优化决策，提升城市交通系统的整体效率。
教育和培训：作为交通运输工程、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解地铁运营管理。
此数据集特别适合用于探索地铁延误事件的规律与趋势，帮助用户优化运营决策、提升乘客出行体验。
