纽约酒店大堂环境监测传感器数据集2023-2024-anupkayande
数据来源：互联网公开数据
标签：环境监测,传感器数据,酒店大堂,室内环境,纽约,高精度,时间序列,数据分析
数据概述：
本数据集包含通过施耐德电气SED-MTH-G-5045传感器收集的数据，该传感器是一款以高精度环境监测著称的先进设备。数据收集时间从2023年1月3日至2024年2月29日，地点为纽约市的一家酒店大堂。该环境提供了动态且多变的背景，能够捕获一系列传感器读数，包括温度、湿度、光照强度等。数据集能够反映实际的室内环境状况，捕捉到高人流量和多样化的环境因素带来的细微变化。选择该特定地点突显了数据在室内环境监测研究及相关分析中的相关性和适用性。
数据用途概述：
该数据集适用于环境监测分析、室内空气质量研究、智能建筑系统开发、数据分析与可视化等多个场景。研究人员可以利用此数据集进行室内环境质量评估，监测环境变化趋势，优化建筑内的能源使用和舒适度管理。此外，该数据集还适用于机器学习和预测建模，帮助预测未来的环境状况和优化室内环境管理策略。对于设施管理人员和环境科学学者而言，该数据集是评估和改善室内环境质量的重要资源。
