纽约丽思卡尔顿酒店TripAdvisor用户评论数据集2000-条
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论,丽思卡尔顿,纽约,豪华酒店,客户体验,情感分析,旅行评论,TripAdvisor
数据概述：
本数据集精选了超过1900条来自TripAdvisor的纽约丽思卡尔顿酒店的用户评论，旨在展现这家世界顶级酒店的真实客户体验。每条评论都反映了入住客人的真实感受，展现了丽思卡尔顿酒店闻名遐迩的高标准和卓越服务。
数据用途概述：
该数据集非常适合酒店行业分析、客户体验管理和情感分析等领域。它能为以下方面提供宝贵的见解：
- 希望了解豪华酒店客户满意度动态的酒店行业专业人士。
- 进行情感分析或自然语言处理的数据科学家和分析师。
- 分析豪华旅行和客户反馈趋势的市场研究人员。
- 研究酒店服务质量和客户感知的学者。
数据集包含以下关键字段：
- title：评论标题。
- rating：用户给出的TripAdvisor评分。
- travelDate：评论者的入住日期。
- publishedDate：评论发布在TripAdvisor上的日期。
- text：用户评论的完整文本。
感谢：
我们感谢TripAdvisor公开提供这些宝贵的见解，并感谢Apify提供强大且合乎道德的数据提取技术。本数据集通过Apify指定的API以合乎道德的方式获取，确保遵守数据收集标准并尊重数字使用政策。
伦理考量和数据质量：
在编制此数据集时，我们优先考虑伦理数据实践，侧重于公共信息，同时尊重用户隐私和平台指南。该数据集的用户应注意，虽然数据量庞大，但可能需要一些预处理来微调数据以满足特定的分析目的。
通过此数据集，踏上探索之旅，从亲身体验纽约丽思卡尔顿酒店的客人的角度，探索豪华酒店业的细微差别。
