纽约市2019年Airbnb房源数据集AB-NYC-2019AirbnbListingsDataset-mckaggle123
数据来源：互联网公开数据
标签：共享住宿，旅游，数据集，地理信息，机器学习，商业分析，房地产，数据挖掘
数据概述：该数据集包含来自纽约市Airbnb平台的房源数据，记录了2019年纽约市内各区域的短租房源详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年。
地理范围：数据覆盖了纽约市的五个行政区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括房源的标题，描述，价格，位置（经纬度），房型，可容纳人数，评分，房东信息，可预订日期等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于旅游住宿研究，房地产分析，机器学习模型训练等领域，特别是在房源定价，需求预测及市场趋势分析中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于短租市场研究，旅游需求分析及价格形成机制的学术研究，如房源定价策略，区域差异分析等。
行业应用：可以为旅游行业，房地产中介及短租平台提供数据支持，特别是在房源定价，市场定位及竞争分析方面。
决策支持：支持短租市场的动态定价策略，房源管理和市场推广优化，帮助平台和房东制定更有效的运营决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及旅游管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解短租市场及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索短租房源的定价规律与市场趋势，帮助用户实现精准定价，需求预测及市场分析目标，为短租行业提供数据支持。
