纽约市2022年1月-8月出租车数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车,纽约市,出行分析,费用结构,交通网络,时间序列,区域热度
数据概述：
本数据集包含2022年1月至8月期间纽约市出租车的详细行程记录，涵盖黄色出租车和绿色出租车的运营数据。数据记录了每次行程的上下车时间、地点、行驶距离、费用详情、支付方式、乘客人数等关键信息。此外，数据还包括了特定费用项（如拥堵费、附加费等）以及车辆所属公司等字段。数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC），由授权技术提供商收集并整理，为研究纽约市出租车出行模式提供了详实的基础数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括但不限于：
1. 路线优化分析：识别低单价/公里、低时间/公里等高效路线，帮助用户选择经济实惠的出行路径。
2. 费用结构研究：分析不同时间段、不同区域的费用差异，探索影响出租车费用的主要因素。
3. 区域热度分析：研究特定时间段内热门上下车区域，评估区域交通需求，为城市交通规划提供参考。
4. 时间序列分析：观察日间和季节性出行模式，预测高峰时段，为出行决策提供依据。
5. 预测模型设计：基于历史数据，构建行程时间和费用的预测模型，评估模型的准确性与实用性。
6. 支付方式分析：研究不同支付方式的使用频率，探索支付习惯与行程特征之间的关联。
该数据集为研究人员、城市规划者、出行平台以及公众提供了一个标准化的分析基础，助力优化城市交通运营效率、提升出行体验。
