纽约市2023年度顶级240家餐厅推荐数据集-lorentzyeung
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅推荐,纽约市,餐饮,消费者评价,情感分析,趋势分析,地理位置,时间序列,竞争分析
数据概述：
本数据集收录了根据Yelp推荐的纽约市前240家顶级餐厅的信息。数据包含每家餐厅的最新10条评论，旨在揭示餐厅的近期表现。信息通过Python脚本自动从Yelp网站抓取，涵盖餐厅名称、地址、评论内容及评论日期等关键字段。
数据集包含以下列：
CommentDate：评论发布日期。
Date：数据抓取日期。
RestaurantName：餐厅名称。
Comment：用户评论内容。
Address：餐厅物理地址。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析和研究场景，包括：
情感分析：分析顾客评论，了解公众对不同餐厅的看法。
趋势分析：识别流行菜品或餐饮风格，通过关键词频率分析。
基于地理位置的推荐：利用地址数据推荐特定区域的餐厅。
时间序列分析：通过比较CommentDate和Date列，研究餐厅流行度的变化趋势。
竞争分析：识别直接竞争对手，并通过消费者评论了解其优势和劣势。
通过运用该数据集，各利益相关方可以深入了解纽约市的餐饮行业，为业务策略制定、学术研究或个人使用提供宝贵的见解。
