纽约市Airbnb房屋市场分析数据集2018年9月-sjrodgers1005
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb，纽约市，房屋市场，数据集，租赁，价格分析，地理信息，市场调研
数据概述： 该数据集包含了纽约市Airbnb房屋市场的详细信息，记录了该市Airbnb房源的各项指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年9月。
地理范围：数据覆盖纽约市的五个行政区，包括曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括房源ID、房源名称、房源类型、房间数量、卧室数量、卫生间数量、入住人数、价格、评论数量、地理位置信息（经纬度）、街区、房东信息等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据抓取，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析、旅游业研究、数据科学和机器学习等领域，特别是在房屋租赁价格预测、市场趋势分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、旅游业分析、房屋租赁价格预测等学术研究，如影响房价的因素分析、不同区域的租赁市场比较等。
行业应用：可以为房地产中介、Airbnb房东提供数据支持，特别是在定价策略、市场定位等方面。
决策支持：支持租赁市场分析、投资决策、市场调研和策略优化。
教育和培训：作为房地产、旅游管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房屋租赁市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb房屋市场的特征与规律，帮助用户实现价格预测、市场分析等目标，为房地产投资和租赁决策提供数据支持。
