纽约市Airbnb房源价格及评论数据集NewYorkCityAirbnbListingsPriceandReviewDataset-mustafagerme
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 纽约市, 房源价格, 评论数据, 租赁市场, 数据分析, 房价预测, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台的纽约市房源信息，记录了房源的价格、地理位置以及最后评论时间等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但从“last_review”字段推测，数据可能截止于2019年。
地理范围：数据覆盖纽约市，包括曼哈顿、布鲁克林等区域。
数据维度：数据集包含以下主要数据项：
listing_id：房源的唯一标识符。
price：房源的租赁价格，单位为美元。
nbhood_full：房源所在的社区，包含行政区和街区信息。
host_：房源的房东名称。
last_review：最后一条评论的日期。
数据格式：数据集包含多种格式，包括xlsx、csv和tsv。其中，airbnb_price.csv文件提供了价格和地理位置信息，airbnb_last_review.tsv文件提供了房东和最后评论时间信息。
来源信息：数据来源于Airbnb平台，经过处理后，提供了房源价格、地理位置和评论等信息。
该数据集适合用于租赁市场分析、房价预测、地理位置对价格的影响研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、旅游行业和数据科学交叉领域的学术研究，如房价影响因素分析、市场趋势预测等。
行业应用：可以为Airbnb平台、房地产中介、旅游公司等提供数据支持，尤其在市场调研、定价策略、房源推荐等方面。
决策支持：支持城市规划、旅游规划、房地产投资等方面的决策制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb房源的价格分布规律、影响因素以及市场动态，帮助用户实现优化定价策略、提升房源出租率等目标。
