纽约市Airbnb房源价格与地理位置分析数据集NewYorkAirbnbListingsPriceandLocationDataset-torivennetti
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 纽约市, 房源, 价格分析, 地理位置, 租赁市场, 空间数据, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自纽约市Airbnb平台的房源信息，记录了不同房源的地理位置、价格、房型及其他相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据覆盖纽约市的各个社区。
数据维度：数据集包括host_id（房东ID）、neighbourhood_group（行政区）、neighbourhood（社区）、latitude（纬度）、longitude（经度）、room_type（房型）、price（价格）、minimum_nights（最少入住天数）、number_of_reviews（评论数量）、reviews_per_month（月均评论数）、calculated_host_listings_count（房东发布的房源数量）、availability_365（一年内可出租天数）和high_lowprice（价格高低标识）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为NewYorkAirbnbUpdated.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据，已进行初步结构化处理。
该数据集适合用于城市租赁市场分析、空间数据分析和价格预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、房地产市场研究、旅游业分析等领域的学术研究，如探讨Airbnb房源价格与地理位置的关系、分析不同社区的租赁市场特征等。
行业应用：可以为房地产行业、旅游行业以及Airbnb平台提供数据支持，特别是在市场调研、价格策略制定、房源推荐等方面。
决策支持：支持城市规划部门和相关企业进行租赁市场分析、制定政策和进行投资决策。
教育和培训：作为城市地理学、数据分析、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市租赁市场。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb房源的价格分布、地理位置特征以及影响价格的因素，帮助用户进行市场分析、预测和决策。
