纽约市Airbnb房源价格与地理位置分析数据集NewYorkCityAirbnbListingPriceandGeographicLocationAnalysis-darshikasingh
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 纽约市, 房源价格, 地理位置, 房源类型, 租赁分析, 数据可视化, 市场分析
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台的纽约市房源信息，记录了房源的地理位置、价格、房源类型、房东信息以及评价等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定时间点的房源快照。
地理范围：数据覆盖纽约市的各个街区，包括曼哈顿、布鲁克林等行政区。
数据维度：数据集包含多个维度，包括房源ID、房东ID、房东姓名、街区组、街区、纬度、经度、房间类型、价格、最短入住天数、评论数量、最近评论日期、月均评论数、房东房源数量、365天可租天数等。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，便于数据导入和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、房地产市场分析、旅游业研究等领域的学术研究，例如房价与地理位置的关系、不同房源类型的价格差异等。
行业应用：为Airbnb平台、房地产公司、旅游网站等提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定、房源推荐优化等。
决策支持：支持城市规划部门进行住房供应分析、旅游资源配置规划等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、地理信息系统（GIS）等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解城市租赁市场动态。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb房源的价格分布、空间特征，以及影响因素，帮助用户实现市场分析、房源评估、优化租赁策略等目标。
