纽约市Airbnb房源数据分析数据集NewYorkCityAirbnbListingsData-samzahid
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 纽约市, 房源数据, 租赁市场, 价格分析, 地理位置, 住宿评价, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台在2019年纽约市的房源信息，记录了房源的详细属性，包括地理位置、价格、房型、评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2019年全年。
地理范围：数据覆盖纽约市五个行政区（boroughs），包括曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括房源ID、房东ID、房东姓名、行政区、街区、纬度、经度、房型、价格、最少入住晚数、评价数量、最近评价时间、月均评价数、房东房源总数和全年可租天数等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为airbnb_nyc_2019.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据抓取，经过清洗和整理，确保数据质量。
该数据集适合用于租赁市场分析、价格预测、地理位置分析和用户评价分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市租赁市场研究、旅游住宿分析、房价影响因素分析等学术研究。
行业应用：可以为Airbnb平台、酒店行业、房地产行业提供数据支持，特别是在市场调研、定价策略、房源推荐等方面。
决策支持：支持城市规划、旅游管理、租赁市场监管等领域的决策制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb房源的价格、地理位置、评价等因素之间的关系，帮助用户进行市场趋势分析和预测，优化租赁策略。
