纽约市Airbnb房源数据集AirbnbNYCCSVDataset-eddzzh
数据来源：互联网公开数据
标签：共享经济，住宿服务，数据集，旅游分析，机器学习，城市研究，商业智能，市场预测
数据概述： 该数据集包含来自纽约市的Airbnb房源数据，记录了纽约市范围内Airbnb平台的房源信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了纽约市的五个行政区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括房源的标题，描述，价格，位置，可用性，评分，房东信息，房源类型（如公寓，别墅等）以及周边设施等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游分析，城市研究，商业智能等领域的研究和应用，特别是在房源定价，市场需求预测及用户体验分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于共享经济模式，旅游市场趋势及城市住房需求等学术研究，如房源价格波动分析，游客行为研究等。
行业应用：可以为旅游行业，房地产开发商等提供数据支持，特别是在房源定价，市场定位及竞争分析方面。
决策支持：支持旅游市场的需求预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价，推广和资源配置决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及旅游管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享经济模式，市场预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索Airbnb房源的市场规律与游客行为趋势，帮助用户实现准确的定价预测，市场细分和用户体验优化，为旅游行业和城市研究提供数据支持。
