纽约市Airbnb房源数据集AirbnbNYCData-sarthakniwate13
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游住宿，共享经济，数据集，市场分析，机器学习，商业智能，城市研究，价格预测
数据概述： 该数据集包含来自纽约市Airbnb平台的房源数据，记录了纽约市各类房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据涵盖了纽约市的五个行政区（曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛）。
数据维度：数据集包括房源的名称，类型（整套房源，单间，共享房间），位置（行政区，具体地址），价格，可容纳人数，评分，评论数量，可用日期等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游住宿市场分析，共享经济研究，价格预测及机器学习等领域，特别是在房源定价，需求预测及用户体验分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游市场分析，共享经济研究及城市住房市场研究，如房源价格影响因素分析，用户需求变化趋势等。
行业应用：可以为旅游住宿行业提供数据支持，特别是在房源定价，市场定位及用户体验优化方面。
决策支持：支持旅游住宿行业的市场策略制定和资源优化，帮助商家制定科学的定价，营销及服务策略。
教育和培训：作为旅游管理，商业分析及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游市场，共享经济及价格预测等相关方法。
此数据集特别适合用于探索Airbnb房源价格的规律与趋势，帮助用户实现准确的定价预测，优化房源管理和市场策略，提升旅游住宿行业的运营效率和用户体验。
