纽约市Airbnb房源数据集AirbnbNYCDataset-hardik1809
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游住宿，数据集，Airbnb，城市分析，机器学习，价格预测，住宿市场，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自纽约市的Airbnb房源信息，记录了该地区短租市场的房源详情。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据覆盖了纽约市的五个行政区（曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯，斯塔滕岛）。
数据维度：数据集包括房源ID，名称，位置，价格，住宿人数，房型，可用日历，评分，评论等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游市场研究，价格预测，商业分析及机器学习等领域，特别是在房源定价，市场需求分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游住宿市场，城市经济及价格波动等学术研究，如房源定价策略，市场供需关系分析等。
行业应用：可以为旅游住宿行业提供数据支持，特别是在房源定价，市场趋势预测及竞争分析方面。
决策支持：支持短租业务的定价策略优化，房源管理及市场推广决策。
教育和培训：作为旅游管理，数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解短租市场及价格预测方法。
此数据集特别适合用于探索短租房源的价格影响因素及市场规律，帮助用户实现精准定价，优化资源配置，提升市场竞争力。
