纽约市Airbnb房源信息分析数据集NewYorkCityAirbnbListingsAnalysis-kristenm725
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源分析, 租赁市场, 价格预测, 地理位置, 住宿评价, 市场调研, 纽约市
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台在纽约市的房源信息，记录了房源的详细属性，包括地理位置、房型、价格、评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示具体时间，可推测为一段时间内的房源快照。
地理范围：数据主要覆盖纽约市的各个社区，包括曼哈顿、布鲁克林等区域。
数据维度：数据集包含“Host Id”（房东ID）、“Host Since”（房东注册时间）、“Name”（房源名称）、“Neighbourhood ”（社区）、“Property Type”（房产类型）、“Review Scores Rating (bin)”（评价分数）、“Room Type”（房间类型）、“Zipcode”（邮编）、“Beds”（床位数）、“Number of Records”（记录数）、“Number Of Reviews”（评论数量）、“Price”（价格）、“Review Scores Rating”（评价分数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为airbnb.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适用于研究纽约市Airbnb租赁市场，分析房源特征与价格之间的关系，以及进行市场趋势预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、旅游住宿领域的研究，如房价影响因素分析、用户评价对房源价值的影响研究等。
行业应用：为Airbnb平台、房地产中介、旅游行业提供数据支持，特别是在市场调研、定价策略制定、房源推荐优化等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、城市规划和旅游业发展规划。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、房地产等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场。
此数据集特别适合用于探索房源特征与价格之间的关系，评估不同社区的租赁市场表现，并为用户提供更精准的房源推荐。
