纽约市Airbnb房源信息分析数据集NewYorkCityAirbnbListingsAnalysis-lenhat543
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源信息, 租赁市场, 地理位置, 价格分析, 评论分析, 数据挖掘, 纽约市
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台在纽约市的房源信息，记录了房源的详细信息，包括地理位置、价格、评论等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度为2019年，反映了该年度纽约市Airbnb市场的状况。
地理范围：数据覆盖纽约市的五个行政区（borough），包括曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯区和史泰登岛。
数据维度：数据集包括房源ID、房源名称、房东ID、房东姓名、街区组、街区、纬度、经度、房间类型、价格、最短入住天数、评论数量、最近评论日期、每月评论数、房东房源数量、可用天数等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为AB_NYC_2019 (1).csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的Airbnb房源数据，已进行整理和结构化。
该数据集适合用于租赁市场分析、地理位置分析、价格预测以及用户评论分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市租赁市场、旅游业、房地产市场等领域的研究，例如分析不同街区房源的定价差异、评论对房源的影响等。
行业应用：可以为Airbnb平台、房地产公司、旅游公司提供数据支持，例如进行市场分析、价格预测、房源推荐等。
决策支持：支持城市规划、旅游规划等领域的决策制定，例如评估不同街区的旅游热度、优化旅游资源配置等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb房源的价格、地理位置、评论等因素之间的关系，帮助用户实现市场分析、预测房价、优化房源管理等目标。
