纽约市Airbnb房源信息分析数据集NewYorkCityAirbnbListingInformation-abdelnaemalaref
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源信息, 纽约市, 房价分析, 住宿评估, 市场调研, 地理位置, 租赁市场
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台的纽约市房源信息，记录了不同房源的详细属性，包括地理位置、价格、房型、评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明起始和结束时间，但从“listing_added”字段推断，数据可能涵盖了2017年至2020年间的房源信息。
地理范围：数据覆盖纽约市的多个街区，包括曼哈顿、布鲁克林等区域。
数据维度：数据集包含多个关键字段：listing_id（房源ID）、description（房源描述）、host_id（房东ID）、neighbourhood_full（街区）、coordinates（经纬度）、room_type（房型）、price（价格）、number_of_reviews（评论数量）、reviews_per_month（月均评论数）、availability_365（可用天数）、rating（评分）、number_of_stays（入住次数）、listing_added（房源添加日期）。
数据格式：CSV格式，文件名为airbnb_data.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适用于探索纽约市Airbnb市场的动态、分析影响房价的因素、进行住宿评价预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游经济学、城市规划、房地产市场分析等领域的学术研究，如房价影响因素分析、房源评价模型构建等。
行业应用：可以为Airbnb平台、房地产中介、旅游服务提供商提供数据支持，特别是在市场调研、定价策略优化、个性化推荐等方面。
决策支持：支持城市规划部门进行旅游业发展规划、优化住房租赁市场管理。
教育和培训：作为数据科学、商业分析、市场营销等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在实际商业场景中的应用。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb市场的供需关系、价格分布规律以及影响房源受欢迎程度的关键因素，帮助用户实现更精准的市场分析和更有效的决策制定。
