纽约市Airbnb民宿数据分析数据集NewYorkCityAirbnbListingsData-aikerimbelispayeva
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 纽约市, 民宿, 房价, 地理位置, 数据分析, 住宿, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台在纽约市的民宿房源信息，记录了2019年期间的民宿相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年全年。
地理范围：数据覆盖纽约市的各个街区。
数据维度：数据集包括房源ID、房东ID、房东信息、街区组、街区、纬度、经度、房间类型、价格、最少入住晚数、评论数量、最近评论日期、月均评论数、房东名下房源数量、一年内的可订天数等。
数据格式：CSV格式，文件名为AB_NYC_2019.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的Airbnb平台数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于城市民宿市场分析、房价预测、地理位置分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游住宿市场、房地产市场、城市规划等领域的学术研究，如房价影响因素分析、地理位置对价格的影响研究等。
行业应用：可以为Airbnb平台、民宿经营者、房地产行业提供数据支持，特别是在市场调研、定价策略、房源优化等方面。
决策支持：支持城市旅游部门、房地产开发商等机构进行决策，了解市场趋势、优化资源配置。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场动态。
此数据集特别适合用于分析纽约市Airbnb民宿市场的特征，例如价格分布、地理位置对房价的影响、房源类型与入住率的关系等，从而帮助用户优化经营策略、进行市场预测。
