纽约市Airbnb民宿租赁信息分析数据集NewYorkCityAirbnbRentalInformationAnalysisDataset-mohammedbahgat
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 租赁, 纽约市, 房价, 住宿, 地理位置, 市场分析, 房源
数据概述：
该数据集包含来自纽约市Airbnb平台上的民宿租赁信息，记录了房源的地理位置、价格、房型、评价等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据时间范围为2019年。
地理范围：数据覆盖纽约市的各个社区。
数据维度：包括房源ID、房东ID、房东信息、社区分组、社区、纬度、经度、房型、价格、最短入住天数、评论数量、最近评论日期、月均评论数、房东房源数量、可用天数等。
数据格式：CSV格式，文件名为AB_NYC_2019.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台，已进行结构化整理。
该数据集适合用于房价分析、市场趋势研究、地理位置对租赁价格的影响分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市住房市场、旅游住宿、地理信息系统等领域的研究，如房价影响因素分析、市场供需关系研究、房源空间分布分析等。
行业应用：可以为Airbnb等在线租赁平台提供数据支持，特别是在市场分析、定价策略优化、用户行为分析等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、旅游规划和城市发展规划。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、房地产管理等课程的案例研究材料，帮助学生和研究人员深入理解相关领域。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb房源的租赁规律与价格影响因素，帮助用户进行市场分析、优化租赁策略以及进行更深入的行业研究。
