纽约市Airbnb市场洞察分析数据集-saritas95
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb,纽约市,市场分析,房价,房间类型,地理位置,用户评价,房东信息
数据概述：
本数据集包含了纽约市Airbnb房源的详细信息，是公开可用的数据集，涵盖了房源的各种关键特征，包括所在街区、房间类型、价格、可用性以及房东信息等。数据集包括超过2万个房源记录，每个记录都具有独特的标识符，并提供了房源名称、房东信息、地理位置、房间类型、价格、最少入住天数、评价数量和频率、全年可用天数等详细信息。
主要字段描述：
- id: 每个房源的唯一标识符。
- name: 房源的名称或标题。
- host_id: 房东的唯一标识符。
- host_name: 房东的名字。
- neighbourhood_group: 房源所在的纽约市行政区，如曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯、斯塔滕岛。
- neighbourhood: 房源所在的具体街区。
- latitude 和 longitude: 房源的地理坐标。
- room_type: 提供的房间类型，包括整套住宅、私人房间和共享房间。
- price: 每晚住宿的价格。
- minimum_nights: 最少入住天数。
- number_of_reviews: 收到的总评价数。
- reviews_per_month: 每月平均收到的评价数。
- availability_365: 房源在一年内可用于预订的天数。
- calculated_host_listings_count: 房东管理的房源总数。
数据集特征：
- 时间范围：数据集代表了特定时间点内（通常是收集时最新的数据快照）的房源和评价情况。
- 地理范围：包括纽约市的所有五个行政区：曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯和斯塔滕岛。
- 多样性：数据集捕捉了多样的房源信息，从曼哈顿的豪华公寓到布朗克斯的经济型共享房间。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析和研究场景，包括：
- 分析纽约市Airbnb市场的趋势，如定价模式、流行房间类型和房东活动。
- 为房东提供有价值的见解，帮助他们了解不同街区的偏好和定价策略。
- 标识潜在改进领域，如增加在斯塔滕岛和皇后区等较少代表区域的房源数量。
数据集来源：
该数据集通常托管在如Kaggle或Inside Airbnb等平台上，后者是一个汇集公开Airbnb房源信息的项目，旨在提供对全球多个城市Airbnb活动的透明度和见解。
