纽约市Airbnb住宿价格分析数据集NewYorkCityAirbnbAccommodationPriceAnalysisDataset-julianbartzsch
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 纽约市, 住宿, 价格分析, 空间分布, 租赁, 市场分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台在2019年纽约市的住宿信息，记录了房源的详细属性和价格数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2019年全年。
地理范围：数据覆盖纽约市五个行政区，包括曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括房源ID、房东ID、房东姓名、所属街区组、街区、纬度、经度、房间类型、价格、最少入住晚数、评论数量、最近评论日期、月均评论数、房东房源数量、可用天数等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为AB_NYC_2019.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，经过清洗和整理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于探索纽约市Airbnb市场的价格、供应、需求等相关因素，以及进行空间分布分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、房地产市场分析、旅游业研究等领域的学术研究，例如房价影响因素分析、区域市场差异分析等。
行业应用：可以为Airbnb平台、酒店行业、房地产中介等提供数据支持，特别是在市场调研、定价策略制定、竞争对手分析等方面。
决策支持：支持城市管理者进行旅游业发展规划，优化城市住宿资源配置。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、地理信息系统（GIS）等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市数据分析。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb市场中的价格与地理位置、房间类型、房东声誉等因素之间的关系，帮助用户优化决策，提升市场竞争力。
