纽约市Airbnb租房信息数据集NewYorkCityAirbnbDataset-sonnguyends
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb，纽约市，租房，数据集，房地产，住宿，地理信息，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自纽约市Airbnb平台的租房信息，记录了纽约市范围内Airbnb房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年。
地理范围：数据覆盖了纽约市的五个行政区（曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯，斯塔滕岛）。
数据维度：数据集包括房源ID，房源名称，房东ID，房东姓名，房源类型，房间类型，入住人数，卧室数量，床位数，评论数量，最后评论时间，价格，经纬度等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，已进行清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场分析，住宿行业研究，地理位置分析和数据挖掘等领域，特别是在城市规划，旅游业分析和Airbnb平台优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，租金价格预测，房屋类型与价格关系研究等，如不同区域的租金差异，房屋类型对价格的影响等。
行业应用：可以为房地产行业，旅游行业和住宿行业提供数据支持，特别是在市场调研，竞争分析和定价策略制定方面。
决策支持：支持Airbnb房东的定价策略制定，房源优化和市场推广，以及潜在租客的选房决策。
教育和培训：作为数据科学，房地产和旅游管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在实际问题中的应用。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb市场的租房规律与趋势，帮助用户实现租金预测，市场分析和房源优化等目标，为房地产投资和旅游住宿提供数据支持。
