纽约市Airbnb租赁房源分析数据集NewYorkCityAirbnbListingsAnalysis-mahnoorrana
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源分析, 租赁市场, 地理位置, 价格分析, 文本分析, 市场调研, 纽约市
数据概述：
该数据集包含来自纽约市Airbnb平台上的租赁房源信息，记录了房源的地理位置、价格、房型、评价等关键属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，可以视作某一时间点或短时间段的房源快照。
地理范围：数据覆盖纽约市的五个行政区（borough），包括曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯区和史泰登岛。
数据维度：包括房源ID、房源名称、房东ID、房东名称、邻近区域组、邻近区域、纬度、经度、房型、价格、最少入住晚数、评论数量、最近评论日期、每月评论数、房东名下房源总数、房源在一年内的可租用天数等。
数据格式：CSV格式，文件名为house.csv，易于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于Airbnb平台公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于城市租赁市场分析、价格预测、房源推荐和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、房地产市场分析、旅游业研究等领域的学术研究，例如探索房价与地理位置的关系、分析不同房型和价格的分布、研究房源评价与租赁价格的关系等。
行业应用：可以为Airbnb平台、房地产中介、旅游行业提供数据支持，例如优化房源推荐算法、进行市场调研、预测租金变化趋势等。
决策支持：支持城市规划部门进行租赁市场监管、制定相关政策，帮助Airbnb房东优化定价策略、提升出租率。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb房源的分布特征、价格影响因素、用户评价与租赁行为之间的关系，帮助用户优化决策、提升市场分析的准确性。
