纽约市Airbnb租赁价格分析数据集NewYorkCityAirbnbRentalPriceAnalysisDataset-kryusufkaya
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 租赁市场, 房价分析, 纽约市, 空间数据, 价格预测, 房源信息, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自纽约市Airbnb平台上的房源信息，记录了不同房源的租赁价格、地理位置、房型、房东信息及评价等数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，一般被视为2019年的静态快照数据。
地理范围：数据覆盖纽约市的五个行政区（曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯区、史泰登岛）。
数据维度：数据集包括房源ID、房东ID、房东姓名、所属街区组、街区、纬度、经度、房间类型、价格、最少入住晚数、评论数量、最后评论时间、月均评论数、房东房源数量、一年内可租天数等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为AB_NYC_2019.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的Airbnb平台数据，通常经过清洗和整理，用于分析租赁市场。
该数据集适合用于租赁市场分析、房价预测、空间数据分析、房源推荐等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市租赁市场研究、房价影响因素分析、空间统计分析等学术研究，例如探讨不同街区房价差异、房源特征对价格的影响等。
行业应用：可以为Airbnb等在线租赁平台提供数据支持，用于市场分析、定价策略优化、用户行为分析等。
决策支持：支持房地产投资决策、城市规划、旅游业发展等领域的决策制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、城市规划等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb租赁市场的价格构成、空间分布规律以及影响因素，帮助用户实现优化定价、提升房源吸引力等目标。
