纽约市Airbnb租赁数据2017年10月数据集-ivanovskia1
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb，租赁数据，纽约市，数据集，房地产，住宿，市场分析，数据分析
数据概述： 该数据集包含了2017年10月纽约市Airbnb租赁的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年10月。
地理范围：数据覆盖了纽约市的各个街区和行政区。
数据维度：数据集包括房源ID，房源名称，房东信息，地理位置（经纬度），房间类型，价格，最低入住天数，评论数量，评论分数等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的Airbnb租赁信息，已进行数据整理和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，住宿行业研究，价格预测和市场趋势分析等领域，特别是在了解纽约市Airbnb租赁市场方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，Airbnb市场分析，价格影响因素分析等学术研究，如分析不同区域的租赁价格差异，影响价格的因素等。
行业应用：可以为Airbnb房东，房地产中介，酒店行业提供数据支持，特别是在定价策略，市场定位和竞争分析方面。
决策支持：支持租赁市场决策，投资分析和市场策略优化。
教育和培训：作为房地产，数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场，数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb租赁市场的规律与趋势，帮助用户实现价格预测，市场分析和优化租赁策略等目标，为房地产投资和住宿行业提供数据支持。
