纽约市Airbnb租赁信息分析数据集AirbnbNYCRentalInformationAnalysis-samzahid
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 租赁数据, 纽约市, 房价分析, 空间分析, 市场调研, 房源评估, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台在纽约市的租赁房源信息，记录了2019年期间的房源详细信息、价格、地理位置、评价等数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年全年。
地理范围：数据覆盖纽约市的五个行政区（boroughs）及其下属的各个社区（neighbourhood）。
数据维度：数据集包括房源ID、房源名称、房东ID、房东姓名、行政区、社区、经纬度、房间类型、价格、最短入住天数、评论数量、最近评论日期、每月评论数、房东房源数量、可用天数等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为airbnb_nyc_2019.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于探索纽约市Airbnb租赁市场的特点，进行房价分析、空间分析和市场调研。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、旅游住宿研究、城市规划等领域的学术研究，如Airbnb房源价格影响因素分析、不同区域租赁市场对比分析等。
行业应用：可以为房地产行业、旅游住宿行业、市场调研机构提供数据支持，特别是在市场预测、房源定价、竞争分析等方面。
决策支持：支持Airbnb房东的定价决策、房源优化，以及城市规划部门的住房市场分析。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb市场的价格、供应、需求以及空间分布规律，帮助用户实现市场分析、房源评估、优化租赁策略等目标。
