纽约市Airbnb租赁信息分析数据集NewYorkCityAirbnbRentalInformationDataset-yousefmohamed20
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 租赁市场, 房价分析, 空间分布, 房源类型, 纽约市, 数据可视化, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台在纽约市的租赁房源信息，记录了不同房源的详细属性，包括地理位置、价格、房源类型、评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2019年。
地理范围：数据覆盖纽约市的五个行政区，包括曼哈顿（Manhattan）、布鲁克林（Brooklyn）、皇后区（Queens）、布朗克斯区（Bronx）和斯塔滕岛（Staten Island）。
数据维度：数据集包括房源ID、房源名称、房东ID、房东姓名、所属街区组（neighbourhood group）、所属街区（neighbourhood）、纬度、经度、房间类型（room type）、价格（price）、最少入住晚数（minimum nights）、评论数量（number of reviews）、最后评论日期（last review）、月均评论数（reviews per month）、房东名下房源数量（calculated host listings count）以及房源可用天数（availability 365）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为AB_NYC_2019.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适用于探索纽约市Airbnb租赁市场的特点，分析价格影响因素，以及进行空间分布可视化等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、房地产市场分析、旅游业研究等领域的学术研究，如Airbnb房源价格影响因素分析、不同街区房源特点对比等。
行业应用：可以为房地产行业、旅游行业和Airbnb平台提供数据支持，尤其是在市场调研、定价策略、房源推荐等方面。
决策支持：支持城市规划部门的决策制定，以及Airbnb平台运营策略的优化。
教育和培训：作为数据科学、数据分析、城市规划等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析纽约市Airbnb市场的供需关系、价格分布规律，以及不同房源类型的特点，从而帮助用户实现市场趋势分析、优化租赁策略等目标。
