纽约市Airbnb租赁信息分析数据集NewYorkCityAirbnbRentalInformationAnalysis-ultradox
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 租赁, 纽约市, 房价, 地理位置, 房型, 市场分析, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台在纽约市的租赁信息，记录了纽约市各区域的房屋租赁相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为某一时间点的快照数据。
地理范围：数据覆盖纽约市的各个街区。
数据维度：数据集包括房屋ID、房东ID、房东姓名、街区组、街区、纬度、经度、房间类型、价格、最少入住晚数、评论数量、最近评论时间、月均评论数、房东出租房屋总数、一年内可租天数等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Airbnb.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：来源于Airbnb平台公开数据，已进行结构化整理。
该数据集适合用于探索纽约市Airbnb租赁市场的价格分布、地理位置、房型等因素之间的关系。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、旅游住宿研究等领域，可以用于分析Airbnb租赁价格的影响因素、不同街区的租赁市场特点等。
行业应用：可以为房地产行业、旅游行业、Airbnb平台等提供数据支持，例如进行市场调研、价格预测、竞争分析等。
决策支持：支持投资者、房东等相关利益者的决策制定，帮助他们了解市场趋势，优化投资策略或定价策略。
教育和培训：作为数据分析、商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解真实世界的数据分析案例。
此数据集特别适合用于分析纽约市Airbnb市场的供需关系、价格变化趋势，以及不同因素对租赁价格的影响，帮助用户深入理解租赁市场动态。
