纽约市Airbnb租赁信息分析数据集NewYorkCityAirbnbRentalInformation-juwonyeo
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 纽约市, 租赁市场, 房价分析, 地理位置, 住宿评估, 数据分析, 旅游
数据概述：
该数据集包含来自纽约市Airbnb平台的租赁信息，记录了不同房源的详细信息，包括价格、地理位置、房型、评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间，但从“2019”字样推测，数据可能来源于2019年。
地理范围：数据覆盖纽约市的五个行政区（曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯、斯塔滕岛）。
数据维度：数据集包括房源ID、房东ID、房东姓名、邻近区域组、邻近区域、纬度、经度、房间类型、价格、最短入住晚数、评论数量、最近评论日期、每月评论数、房东房源数量、可用天数等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为AB_NYC_2019.csv，方便数据处理与分析。
数据来源：数据来源于Airbnb平台公开数据，经过整理和清洗，确保数据质量。
该数据集适合用于纽约市租赁市场分析、房价预测、地理空间分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、旅游经济、房地产研究等领域，可用于分析不同区域的租赁价格差异、影响因素等。
行业应用：为Airbnb平台及其他在线租赁平台提供数据支持，可用于市场分析、定价策略制定、用户行为分析等。
决策支持：支持房地产投资决策、旅游规划、城市发展规划等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、地理信息系统等课程的实训材料，帮助学生理解数据分析在实际场景中的应用。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb租赁市场的规律与趋势，帮助用户进行市场调研、优化租赁策略、评估投资回报。
