纽约市Airbnb租赁信息分析数据集NewYorkCityAirbnbRentalInformation-lhmtuan
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 租赁市场, 房价分析, 城市地理, 房源评估, 市场调研, 空间分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台在纽约市的租赁房源信息，记录了不同房源的详细属性，包括地理位置、价格、评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据主要为2019年的房源信息，可用于分析当时的租赁市场状况。
地理范围：数据覆盖纽约市的五个行政区，包括曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯和史泰登岛。
数据维度：数据集包含多个字段，如房源ID、房源名称、房东ID、房东姓名、街区组、街区、纬度、经度、房间类型、价格、最少入住天数、评论数量、最近评论日期、每月评论数、房东房源数量、可用天数等。
数据格式：CSV格式，文件名为AB_NYC_2019.csv，易于数据导入和分析。
数据来源：数据来源于公开的Airbnb房源信息，并已进行结构化整理。
该数据集适合用于研究纽约市的租赁市场、房价影响因素、房源地理分布等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、城市规划、旅游业研究等领域的学术研究，如房价影响因素分析、房源空间分布研究。
行业应用：可以为Airbnb平台、房地产中介、旅游公司等提供数据支持，尤其是在市场调研、定价策略、房源推荐等方面。
决策支持：支持城市规划部门进行租赁市场监管、旅游资源规划，以及相关政策制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、空间统计等课程的实训案例，帮助学生理解数据分析在实际问题中的应用。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb房源的价格、地理位置、房源类型与用户评价之间的关系，帮助用户实现市场趋势分析、房源评估、以及优化租赁策略。
