纽约市Airbnb租赁信息数据集NewYorkCityAirbnbListingDataset-rodrigobsilverio
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 租赁信息, 纽约市, 数据集, 房价预测, 地理空间, 市场分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自纽约市Airbnb平台的租赁信息，记录了纽约市各区域Airbnb房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年。
地理范围：数据覆盖纽约市的五个行政区，包括曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括房源的ID、房源名称、房东信息、地理位置（经纬度）、房间类型、价格、评论数量、评论分数、最低入住天数等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据抓取，已进行清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理空间分析和机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、Airbnb平台的用户行为研究、房价影响因素分析等学术研究，如不同区域的房价差异、影响房价的关键因素分析等。
行业应用：可以为房地产行业、旅游行业提供数据支持，特别是在租赁市场分析、投资决策、市场营销等方面。
决策支持：支持Airbnb平台上的房东优化定价策略、改进房源服务，以及为潜在租客提供更全面的信息。
教育和培训：作为数据科学、城市规划、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场、Airbnb平台以及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb租赁市场的特点，帮助用户实现房价预测、市场趋势分析等目标，为租赁市场参与者和研究人员提供数据支持。
