纽约时报畅销书排行榜1931至2024年小说与非小说类数据集-bryantreese
数据来源：互联网公开数据
标签：纽约时报,畅销书,小说,非小说,文学研究,历史趋势,作者分析,书籍分析,数据可视化
数据概述：
本数据集收录了1931年至2024年纽约时报畅销书排行榜中小说和非小说类书籍的完整记录。数据来源于Hawes.com网站提供的PDF文件，通过Python脚本进行数据抓取、清洗和处理，包含小说类（fiction_all.csv）、非小说类（non_fiction_all.csv）、合并数据（merged_genres.csv）、作者出现情况（author_appearances.csv）和书籍出现情况（book_appearances.csv）五个数据文件。
小说数据（fiction_all.csv）包含小说类畅销书的排名、标题、作者、出版社、描述和类别。非小说数据（non_fiction_all.csv）包含非小说类畅销书的相同信息。合并数据（merged_genres.csv）结合了小说和非小说两类数据，并添加了类别字段。作者出现数据（author_appearances.csv）统计了每位作者在排行榜上出现的次数及其主要类别。书籍出现数据（book_appearances.csv）统计了每本书在排行榜上出现的次数及其类别。
数据用途概述：
该数据集适用于文学研究、历史趋势分析、作者和书籍表现评估等多种场景。研究人员可以通过此数据集了解不同类别书籍在历史上的畅销趋势，分析作者的影响力，识别畅销书籍的特征，以及进行教育和科普活动。此外，数据集为公众提供了了解纽约时报畅销书排行榜历史的便捷途径。
数据集中的条形图可视化（authors.html和books.html）展示了频繁出现在排行榜上的作者和书籍，帮助用户快速掌握关键信息。所有数据处理脚本和可视化代码均托管在GitHub仓库（https://github.com/breese5/NYTBestseller1931-2024），供公众访问和使用。数据集和相关代码均采用MIT开源许可证，允许自由使用、修改和分享，但需注明来源。
