纽约市出租车出行数据分析数据集NewYorkCityTaxiTripDataAnalysis-kiranpathak97
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车, 出行数据, 交通运输, 纽约市, 时空数据, 乘客分析, 费用分析, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自纽约市黄色出租车（Yellow Taxi）的出行数据，记录了2017年期间的详细出租车行程信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2017年全年出租车的出行信息。
地理范围：数据覆盖纽约市，包括具体的上下车地点编码（PULocationID 和 DOLocationID）。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：乘客数量（passenger_count）、行程距离（trip_distance）、上下车时间（tpep_pickup_datetime, tpep_dropoff_datetime）、车费金额（fare_amount）、小费金额（tip_amount）、总费用（total_amount）等。
数据格式：CSV格式，文件名为 2017_Yellow_Taxi_Trip_Data.csv，方便数据处理与分析。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会（Taxi and Limousine Commission, TLC）公开数据，经过初步整理，便于分析。
该数据集适合用于出租车出行行为分析、交通流量研究、费用结构分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、出行行为研究、出租车行业分析等学术研究，如交通拥堵分析、需求预测、乘客出行模式分析等。
行业应用：可以为出租车公司、网约车平台提供数据支持，尤其是在优化运营策略、提升服务质量、预测市场需求等方面。
决策支持：支持政府部门进行交通管理、政策制定、交通基础设施规划等决策。
教育和培训：作为交通运输、数据分析、城市规划等相关专业课程的辅助材料，帮助学生理解交通数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市出租车出行的规律与趋势，帮助用户实现优化交通管理、提升出租车运营效率、深入了解乘客出行行为等目标。
