纽约市出租车出行数据分析数据集NYCTaxisTripDataAnalysis-temirlanborangazin
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车数据, 纽约市, 出行分析, 时间序列分析, 交通运输, 数据挖掘, 城市规划, 机器学习
数据概述：
该数据集包含纽约市出租车出行记录，记录了乘客的出行信息和费用。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但从字段名称推测包含年份（2016年等）。
地理范围：数据覆盖纽约市范围内的出租车出行。
数据维度：包括以下字段：
pickup_year, pickup_month, pickup_day, pickup_dayofweek, pickup_time： 出行时间信息。
pickup_location_code, dropoff_location_code： 出行地点编码。
trip_distance, trip_length： 行驶距离和时长。
fare_amount, fees_amount, tolls_amount, tip_amount, total_amount： 费用信息。
payment_type： 支付方式。
数据格式：CSV格式，文件名为nyc_taxis.csv，便于数据分析与处理。
数据来源：数据来源于纽约市出租车管理部门或其他公开渠道（具体来源信息缺失）。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、城市规划、数据挖掘等领域的研究，例如出租车出行模式分析、交通流量预测、出行时间预测等。
行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门提供数据支持，用于优化运营策略、改善交通拥堵状况、提升服务质量。
决策支持：支持城市规划和交通管理部门的决策，例如优化出租车调度、改善道路交通设施、制定交通政策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解出租车出行数据，并进行数据建模和分析。
此数据集特别适合用于探索出租车出行模式、分析影响出行时间和费用的因素，并进行预测和优化。
