纽约市出租车出行数据分析数据集NewYorkCityTaxiTripData-sparshgupta2109
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车, 纽约市, 出行数据, 时间序列, 交通运输, 乘客分析, 费用预测, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自纽约市出租车管理部门的公开数据，记录了2017年纽约市黄色出租车的出行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2017年全年出租车的出行数据。
地理范围：数据覆盖纽约市，包括各个行政区和区域的出租车运营情况。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如：乘车时间、下车时间、乘客数量、行驶距离、车费、小费、通行费等。
数据格式：CSV格式，文件名为iyPaw9UGRD-F_oU318b6Cg_f07cadf326314912bcac2fea48e87ff1_2017_Yellow_Taxi_Trip_Data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车管理部门的公开数据，已进行原始记录，无需额外处理。
该数据集适合用于交通运输、城市规划、出行行为分析和数据建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通、出行行为、出租车运营效率等方面的学术研究，如交通流量分析、出行时间预测、费用结构分析等。
行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门、相关政策制定机构提供数据支持，特别是在优化运营调度、制定动态定价策略、评估交通政策等方面。
决策支持：支持城市交通规划、公共交通系统优化、出租车行业监管等领域的决策制定。
教育和培训：作为数据分析、数据科学、交通运输工程等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解出租车运营和城市交通的复杂性。
此数据集特别适合用于探索出租车出行模式、影响因素、费用构成等方面的规律，帮助用户实现优化决策、提升运营效率、改进城市交通规划等目标。
