纽约市出租车行程数据-行程ID-距离-时间数据集-mjrwww
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，行程数据，交通运输，地理信息，数据分析，时间序列，机器学习，纽约市
数据概述： 该数据集包含纽约市出租车的行程数据，记录了每次行程的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定时间段，具体年份需根据数据集内容确定。
地理范围：数据覆盖纽约市区域，包括各个行政区和街道。
数据维度：数据集包括行程ID、开始时间、结束时间、行程距离、乘客数量、车费、出发地经纬度、目的地经纬度等。
数据格式：数据通常以CSV或JSON格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC）的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通运输研究、城市规划、数据分析和机器学习等领域，特别是在行程模式分析、交通流量预测、出租车需求分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、城市规划、地理信息系统等学术研究，如行程模式分析、交通拥堵研究等。
行业应用：可以为出租车公司、共享出行平台等行业提供数据支持，特别是在优化调度、定价策略等方面。
决策支持：支持城市交通规划、政策制定和交通管理，帮助决策者做出更科学的决策。
教育和培训：作为数据科学、交通工程等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析和应用。
此数据集特别适合用于探索出租车行程的规律与特征，帮助用户实现行程预测、交通流量分析等目标，为城市交通管理和出行服务提供数据支持。
