纽约市出租车行程数据2019年1月数据集-shuestis
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，行程数据，纽约市，时间序列，地理位置，数据分析，交通运输，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自纽约市出租车行程的数据，记录了2019年1月期间的出租车运营信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年1月。
地理范围：数据覆盖纽约市五个行政区（曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯，斯塔滕岛）。
数据维度：数据集包括行程开始和结束时间，上下车地点，行程距离，乘车费用，小费，支付方式等关键信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC）的公开数据，并已进行初步清洗，但可能存在缺失值和异常值。
该数据集适合用于交通运输研究，城市规划，数据分析和机器学习等领域，特别是在出租车需求预测，行程模式分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于出租车行程模式分析，交通流量研究，出行行为分析等学术研究，如分析高峰时段，热门目的地等。
行业应用：可以为出租车公司，交通管理部门提供数据支持，特别是在优化运营，改善交通管理等方面。
决策支持：支持城市交通规划，出租车服务改进和政策制定。
教育和培训：作为数据科学，交通运输学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解出租车数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市出租车运营的规律与趋势，帮助用户实现行程预测，需求分析等目标，为城市交通管理和出租车行业提供数据支持。
